Sistemi su misura
Selezione del vetro con CLARITY

Sistemi su misura
Selezione del vetro con CLARITY
La tecnologia VIS utilizza telecamere ad alta risoluzione nella gamma visibile per separare il vetro in base al colore o rilevare materiali estranei. Le singole particelle vengono sottoposte a scansione per verificare se la luce le attraversa o meno. Se la luce non penetra, la macchina selezionatrice riconosce che si tratta di un materiale estraneo (come CSP, sostanze organiche o metallo) nell'impianto di selezione, che deve essere scartato. Se la luce penetra attraverso una particella, il vetro usato può essere selezionato in base al colore (bianco, verde, marrone).
La tecnologia UV integra la tecnologia VIS operando nella gamma degli ultravioletti. In questo modo è possibile identificare anche sostanze estranee che non sono rilevabili nella gamma visibile. Si verifica come i diversi materiali reagiscono alla luce UV per distinguere il vetro cavo o il vetro piano da altri tipi di vetro. Ad esempio, è possibile distinguere il vetro al piombo e la vetroceramica.
La tecnologia NIR (vicino infrarosso) rileva le differenze tra i materiali in un intervallo di lunghezze d'onda non visibile all'occhio umano. Questi sensori identificano i modelli di riflessione caratteristici dei rispettivi materiali. In questo modo è possibile distinguere la plastica e altri materiali dai frammenti di vetro usato e separarli.
I sensori induttivi rilevano le parti metalliche presenti nel flusso di vetro usato attraverso variazioni del campo elettromagnetico. Quando i metalli si avvicinano, viene registrata la perturbazione del campo magnetico e contemporaneamente viene identificata la posizione esatta e la collocazione delle parti metalliche. Le macchine per la selezione del vetro CLARITY utilizzano questa tecnologia per separare in modo efficiente tutti i tipi di materiali metallici dal flusso di vetro.
I sensori AI riconoscono modelli di classificazione complessi e caratteristiche specifiche dei materiali. L'intelligenza artificiale è in grado di valutare una vasta gamma di parametri quali forma, struttura superficiale o composizione e di separare i materiali indesiderati. Nel processo di selezione dei frammenti, i sensori AI vengono utilizzati, ad esempio, per riconoscere i frammenti scuri o quelli con etichette.